Formation

Formation initiale en 2 ans  

Mode

Présentiel

Niveau

Master

Langues

Anglais, Français

Nombre de crédits ECTS

120

Stage/Mobilité

  • Stage en M1(mobilité internationale)
  • Stage de fin d’étude en M2
  • Projet scientifique en M2

Objectifs

Ce master permet  de développer les capacités opérationnelles grâce à l’implication active dans la conception, la mise en œuvre, le choix, l’identification et l’implémentation d’écosystèmes d’objets connectés. L’objectif est de former les étudiants aux nouveaux métiers pluridisciplinaires d’ingénierie de l’IOT (Internet Of Things). Les compétences développées dans cette formation répondent aux besoins actuels d’architectes logiciels et matériels sur toute la chaîne de transmission et de traitement dédiée aux objets connectés et intelligents. Les modules d’acquisition, d’analyse et de traitement des données, de vision, d’intelligence artificielle, d’électronique et d’informatique embarquée, de technologies sans fil, de réseaux et de cyber sécurité illustrent cette approche.

Insertion professionnelle

Métiers : Architecte IoT, ingénieur IoT, ingénieur électronique embarquée, ingénieur vision industrielle, ingénieur IA, ingénieur radio IoT, ingénieur systèmes numériques, manager – chef de projet IoT, chercheur, professeur assistant Secteurs : Entreprises informatiques, services informatiques aux entreprises, grands groupes informatiques, start-up, organismes de recherche.

Programme

Master 1

Semestre 1

  • Programming practices and tools
  • Acquisition & sensors
  • Vision
  • Embedded systems
  • Data analysis
    • Practice of data analysis
    • Data analysis methods
  • Soft skills
  • Projet de recherche en laboratoire à XLIM

Semestre 2

  • Supervised learning
  • Network and security
  • Wireless technologies
  • Communicating embedded systems
  • Smart Energy
  • Langue (anglais ou français)
  • Soft skills
  • Projet de recherche en laboratoire à XLIM
  • Stage à l’international

Master 2

Semestre 3

  • Machine learning
    • Neural networks
    • General machine learning principles and algorithms
  • Computer vision
  • Smart Systems and Networks
  • Bio medical data analysis
  • Langue (anglais ou français)
  • Projet de recherche ou entrepreunarial
Au choix (1 sur 2)
  • Energy Harvesting
  • Watermarking

Semestre 4

  • 5G and beyond
  • Projet de recherche ou entrepreunarial
  • Stage de fin d’étude (thèse de master)
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Informations

  • Parcours sélectif (places limitées)
  • Pas de redoublement possible en parcours EUR
  • Bourse 6000€ (4000€ en M1, 2000€ en M2)
  • Aide à la mobilité entrante et sortante

Prérequis

Titulaires d’une Licence d’informatique ou équivalent.

Candidature

Pour les étudiants résidant en France ou dans l’UE, vous candidatez sur monmaster.gouv.fr

Monmaster.fr

Pour les étudiants hors UE, vous candidatez sur campusfrance.org/fr

CampusFrance.org

Contact

Clency PERRINE

Responsable de formation


David HELBERT

Responsable de formation


Lieu de la formation

Les informations de cette page sont à but informatif et non contractuelles.  

MAJ : Janvier 2024