Formation

Formation initiale en 2 ans

Mode

Présentiel

Niveau

Master

Langues

Anglais, Français

Nombre de crédits ECTS

120

Stage/Mobilité

  • Stage en M1(mobilité internationale)
  • Stage de fin d’étude en M2
  • Projet scientifique en M2

Objectifs

Formation en optimisation mathématique appliquée à la science des données et à l’intelligence artificielle. Cette formation de deux ans est dispensée à l’université de Limoges, et est adossée aux deux équipes de recherche MOD et CF du Laboratoire XLIM de Limoges.

Ce master a pour objectif de préparer à des carrières d’ingénieur ou de chercheur dans les domaines suivants : optimisation, calcul symbolique-numérique, méthodes mathématiques pour l’automatique, optimisation de forme et contrôle optimal.

Insertion professionnelle

Métiers : Ingénieur R&D, consultant, enseignant-chercheur…

Secteurs : Secteurs économiques & industriels : aéronautique, construction automobile, télécommunications, robotique, chimie, technologies de production, imagerie, grandes entreprises.

Programme

Master 1

Semestre 1

  • Applied linear algebra
  • Optimization basics
  • Practical optimization
  • Convex analysis
  • Artificial intelligence
  • Introduction to machine learning
  • Programming and algorithmics
  • Soft Skills
  • Projet de recherche en laboratoire à XLIM

Semestre 2

  • Scientific computation and parallelization
  • Stochastic processes
  • Game theory
  • Linear and quadriatic programming
  • Machine learning with Python and Tensorflow
  • Artificial intelligence
  • Langue (anglais ou français)
  • Soft skills
  • Projet de recherche en laboratoire à XLIM
  • Stage à l’international

Master 2

Semestre 3

  • Splitting methods for convex optimization
  • Deep learning
  • Topics in numerical optimization and game theory
  • Topics in machine and deep learning theories
  • Fast algorithmic methods for optimization and learning
  • Reinforcement learning and stochastic optimization
  • Applied multilinear algebra
  • Langue (anglais ou français)

Semestre 4

  • Projet de recherche ou entrepreunarial
  • Stage de fin d’étude (thèse de master)
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Informations

  • Parcours sélectif (places limitées)
  • Pas de redoublement possible en parcours EUR
  • Bourse 6000€ (4000€ en M1, 2000€ en M2)
  • Aide à la mobilité entrante et sortante

Prérequis

Titulaires d’une Licence en mathématiques appliquées ou équivalent.

Candidature

Pour les étudiants résidant en France ou dans l’UE, vous candidatez sur monmaster.gouv.fr

Monmaster.fr

Pour les étudiants hors UE, vous candidatez sur campusfrance.org/fr 

CampusFrance.org

Contact

François ARNAULT

Responsable M1


Francisco SILVA

Responsable M2


Lieu de la formation

Les informations de cette page sont à but informatif et non contractuelles.

MAJ : Janvier 2024