Nous présentons sur les pages qui suivent les bases mathématiques nécessaires à la compréhension de quelques méthodes numériques souvent utilisées dans les sciences expérimentales. Des programmes d'ordinateur sont proposés sur une page séparée.

Ce cours privilégie une approche pratique. Ce n'est pas un exposé pour mathématiciens !

Sommaire

• Calcul matriciel et équations linéaires :

  • Calcul matriciel
  • Résolution des systèmes d'équations linéaires

• Ajustement de courbes :

  • Statistiques - Ajustement de courbes
  • Exercices
  • Corrigé des exercices
  • Méthode des moindres carrés généralisés

• Méthodes de Monte-Carlo :

  • Nombres aléatoires et simulation
  • Optimisation stochastique : le recuit simulé
  • Méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov (MCMC)

• Traitement du signal :

  • Transformation de Laplace
  • Convolution
  • Transformation de Fourier